Top 3 tendencias de tecnología y energía en 2026 para empresas

Estas tendencias no son predicciones abstractas: ya están cambiando la forma en que las compañías producen, administran operaciones, gestionan recursos y toman decisiones.

Top 3 tendencias de tecnología y energía en 2026 para empresas

En 2026, las empresas que combinen tecnología y energía serán las que avancen más rápido. No se trata solo de ahorrar, sino de operar con datos, automatizar decisiones, anticipar riesgos y construir modelos de negocio más eficientes.

Estas tendencias no son predicciones abstractas: ya están cambiando la forma en que las compañías producen, administran operaciones, gestionan recursos y toman decisiones.

Y lo mejor: muchas de estas innovaciones podrán verse en acción por primera vez en el Keynote Bia ‘26, donde Bia mostrará cómo las empresas de Colombia pueden aprovecharlas desde hoy.

1. IA que toma decisiones por ti (incluso cuando nadie está en la oficina)

La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta de análisis para convertirse en un sistema activo que interpreta lo que pasa en tu operación, identifica riesgos y recomienda acciones antes de que se conviertan en costos o fallas.

¿Cómo se aplica en una empresa?

Imagina una fábrica un sábado en la noche.
Las máquinas están apagadas, pero el consumo eléctrico de una de ellas empieza a subir de forma irregular. Antes, nadie lo habría notado hasta recibir la factura o hasta que la máquina fallara.

Hoy, la IA analiza esa variación inusual, la compara con el consumo de energía histórico y con patrones de miles de datos similares.
En cuestión de segundos puede:

  • Detectar la anomalía
  • Calcular su impacto económico si continúa
  • Notificar al equipo de mantenimiento con un análisis claro y accionable

2.IoT que anticipa fallas y optimiza procesos sin intervención humana

Los dispositivos IoT dejan de ser herramientas de medición y se vuelven sistemas predictivos que “escuchan” la infraestructura de una empresa.

¿Cómo se aplica en una empresa?

En 2026, la medición desagregada detectará patrones que indican consumos anómalos en zonas específicas antes de que una falla afecte la operación.

Ejemplos reales

  • Hoteles detectan consumos fantasma en ascensores sin necesidad de inspección manual.
  • Empresas de alimentos anticipan fallas de motores con hasta 72 horas de anticipación, evitando pérdidas millonarias.

3.Notificaciones basadas en datos que anticipan riesgos y optimizan decisiones

En 2026, las empresas ya no deben depender de reportes semanales o mensuales para entender qué pasó: el futuro es recibir notificaciones inteligentes generadas por su Energy Management System (EMS), capaces de detectar patrones, anomalías y oportunidades de eficiencia antes de que se conviertan en problemas.

Estas alertas no solo informan: interpretan, priorizan y contextualizan, convirtiéndose en una extensión del equipo operativo.

Ejemplo real de aplicación

  • Edificios corporativos en EE.UU. reciben alertas automáticas cuando un sistema presenta un comportamiento fuera de rango respecto a su historial, lo que permite corregir antes de que aparezcan fallas o sobrecostos.
  • Industrias manufactureras utilizan notificaciones basadas en IA para identificar patrones que anticipan cambios en demanda energética por turnos, producción o clima.

¿Quieres ver estas tendencias en acción?

El próximo 10 de diciembre en el Keynote Bia ‘25, revelaremos cómo aplicamos cada uno de estos conceptos para construir algo que jamás se ha visto en nuestra industria.

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Estas tendencias no son teoría. Son la base de cómo operarán las empresas más competitivas de Colombia en 2026.

Todo esto y más lo aplicamos en Bia y explicaremos cómo en el Keynote Bia ‘25.

El futuro de la tecnología y la energía empresarial no está por venir: está a punto de presentarse.

En el Keynote Bia ‘25 presentaremos algo que jamás se ha visto en la industria energética de la región. No es una actualización incremental. Es el momento en que dejamos de imaginar el futuro para mostrarlo en acción.

Durante más de un siglo, el sector energético operó con las mismas reglas. El usuario fue invisible. La tecnología, inexistente. La información, opaca.

Inteligencia artificial, tecnología y el futuro de la energía en LATAM

Inscríbete a nuestro evento virtual #KeynoteBia´25


Fuentes:

McKinsey – AI in Operations https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/applying-ai

Fuente: PwC – Industrial IoT Trends
https://www.pwc.com

Fuente: International Energy Agency (IEA) – Digital Demand-Driven Electricity Systems

https://www.iea.org/reports/digital-demand-driven-electricity-systems